التحليلات الذكية لتحسين تجربة العملاء

تاريخ اخر تحديث: .

قسم التحليلات الذكية يوفر للتجار نظرة دقيقة حول تقييمات العملاء للمنتجات والشركات الشحن، فيساهم في تحسين جودة الخدمة ورضا العملاء كونها تمكّنك من اتخاذ قرارات مبنية على بيانات فعلية ولحظية تساهم في رفع وتطوير مستوى الأداء 


📌 المحاور الرئيسية للمقالة:

1- صفحة التحليلات الذكية

-تحليلات التقييم

-تحليلات المنتجات

-تحليلات شركة الشحن

2- حالات عملية مبتكرة لاستخدام نتائج التحليلات الذكية


التحليلات الذكية متاحة لكل الباقات المدفوعة (بلس - برو - سبيشل)


أولاً- صفحة التحليلات الذكية

1. من قسم (الصفحة الرئيسية) اضغط (التحليلات الذكية).


2. تتضمن استعراض تقارير تفصيلية دقيقة حول الاقسام التالية: التقييم, المنتجات,شركة الشحن.


3. اختر القسم الذي تود استعراض تقريره, ثم حدد تاريخ التقرير من القائمة.



أولاً: تحليلات التقييم

🎯يوفر نظرة شاملة ومفصلة على التقييمات العامة للمتجر، ويعرض نسبة التفاعل مع التقييمات الإيجابية والسلبية. لفهم رضا العملاء بشكل دقيق، والكشف عن نقاط الضعف في الخدمة أو المنتجات لتطويرها.


ثانياً: تحليلات المنتجات

🎯 يوفر فهم دقيق للتقييم العام للمنتجات، مع التركيز على التقييمات الإيجابية والسلبية لمعرفة ما يحبّه العملاء والتفاصيل التي تحتاج إلى تحسين لتطوير جودة المنتجات و سمعة المتجر والمبيعات.



ثالثاً: شركة الشحن

🎯يقدم تحليل دقيق لتقييمات شركات الشحن الإيجابية والسلبية لمراقبة جودة الخدمة اللوجستية ومعرفة ما إذا كانت هناك مشاكل في التسليم أو التأخير، مما يمكنه من اتخاذ قرارات مدروسة بشأن شركاء الشحن وتحسين تجربة العملاء.


ثانياً- حالات عملية مبتكرة لاستخدام نتائج التحليلات الذكية

تحسين تجربة المنتج بناءً على تقييمات العملاء: 

التاجر يلاحظ من خلال تحليل التقييمات السلبية أن هناك شكوى متكررة من جودة منتج معين. باستخدام التحليلات الذكية، يمكنه تحديد المشاكل الدقيقة مثل الخامات أو العيوب في التصميم. بناءً على هذه البيانات، يمكنه تعديل المنتج أو تحسين جودة المواد الخام، مما يزيد من رضا العملاء ويعزز مبيعاته.


استهداف المنتجات الأكثر تقييماً لتحسين المبيعات: 

من خلال تحليلات المنتجات، يستطيع التاجر معرفة أي المنتجات تحظى بأعلى تقييمات إيجابية، مما يشير إلى رضا العملاء عنها. يمكنه التركيز على تعزيز هذه المنتجات عبر العروض الترويجية أو تحسين المخزون، وبالتالي زيادة المبيعات وتحقيق ربح أعلى.


مراقبة تطور التقييمات عبر الزمن:

التاجر يمكنه استخدام التحليلات لمراقبة كيف تتغير تقييمات المنتجات أو الشركات عبر الزمن، مما يمكنه من تحديد الاتجاهات. على سبيل المثال، إذا كان هناك تحسن تدريجي في التقييمات بعد إجراء تغييرات في خدمة العملاء أو المنتجات، يمكنه الاستمرار في تعزيز هذه الاستراتيجيات لتحسين الأداء المستقبلي.


استهداف عروض مخصصة بناءً على تقييمات الشحن: 

من خلال تقييمات شركة الشحن، يمكن للتاجر معرفة ما إذا كان العملاء يواجهون مشاكل مع شركات شحن معينة. بناءً على هذه التحليلات، يمكن تقديم عروض خاصة للعملاء الذين واجهوا مشكلات مع الشحن، مثل خصم على الشحنات المستقبلية أو شحن مجاني. هذا يساعد في بناء ولاء العملاء ويعزز سمعة المتجر كعلامة تجارية تهتم براحة عملائها.


توقعات الطلب وتحسين المخزون باستخدام التقييمات الموسمية: 

باستخدام التحليلات الذكية لتتبع تقييمات المنتجات، يمكن للتاجر تحديد الأنماط الموسمية والاتجاهات المستقبلية في تفضيلات العملاء. على سبيل المثال، إذا أظهرت التحليلات أن المنتجات المتعلقة بالعناية بالبشرة تزداد تقييماتها الإيجابية في فصل الشتاء، يمكنه زيادة المخزون وتحضير حملات تسويقية موجهة قبل موسم الشتاء. هذا التنبؤ الذكي يمكن أن يساعد المتجر في تقديم أفضل العروض في الوقت المناسب، ويجعله يتفوق على منافسيه الذين قد لا يمتلكون مثل هذه البيانات المتعمقة.


التفاعل التفاعلي مع العملاء عبر إشعارات التحليلات الذكية: 

يمكن للتاجر إنشاء تنبيهات ذكية على أساس التقييمات الحية والبيانات المتعلقة بالمنتجات والشحن. على سبيل المثال، إذا حصل منتج ما على تقييمات سلبية فجأة أو ارتفعت التقييمات الإيجابية بشكل كبير، يمكن إرسال إشعار مباشر للمتاجر أو المسؤولين لتقييم الوضع سريعاً واتخاذ إجراء فوري. كما يمكن إرسال إشعار للعملاء الذين تركوا تقييمات سلبية سابقاً، مع تحديثات حول التحسينات التي تم إجراؤها على المنتج أو الخدمة.